تقنيات الذكاء الاصطناعي فتحت المجال لاتخاذ قرارات سريعة ودقيقة في بعض القطاعات.

عضو مؤسس ورئيس لجنة ريادة الأعمال في جمعية الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا، جيهان ساري، أشار إلى أن الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة قد تسربا إلى كل قطاع، قائلاً: "خاصة مع تطوير الشبكات العصبية الاصطناعية وشعبيتها، فإن نجاح هذه النماذج في التعرف على الأنماط قد أتاح لنا اتخاذ قرارات أسرع وأكثر دقة في بعض القطاعات."

"يجب مراعاة القيم الأخلاقية"

يؤثر الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة على جميع القطاعات تقريبًا. يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا كبيرًا في التشخيص المبكر للأمراض وتطوير طرق العلاج الشخصية في مجال الصحة، ويحول تجربة المستخدم في القطاع المالي من خلال استراتيجيات التداول وأنظمة تقييم الائتمان. بالإضافة إلى ذلك، يقدم مزايا كبيرة للشركات في قطاعات التجزئة والإنتاج من خلال تطبيقات مثل تحليل السوق وتوقع الطلب.

بينما ينتشر الذكاء الاصطناعي بسرعة في جميع القطاعات، يحذر الخبراء من ضرورة مراعاة القيم الأخلاقية في عملية دمج الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.

"يساهم الذكاء الاصطناعي في تطوير طرق العلاج الشخصية"

قال جيهان ساري، عضو مؤسس ورئيس لجنة ريادة الأعمال في جمعية الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا، إنه لم يتبق أي قطاع لم يتأثر بالذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.

وأضاف ساري: "خاصة مع تطوير الشبكات العصبية الاصطناعية وشعبيتها، فإن نجاح هذه النماذج في التعرف على الأنماط قد أتاح لنا اتخاذ قرارات أسرع وأكثر دقة في بعض القطاعات. وبالمثل، في القطاع المالي الذي يتعامل بشكل كبير مع البيانات الضخمة، يتم استخدام استراتيجيات التداول وأنظمة تقييم الائتمان بشكل واسع من قبل جميع المؤسسات. كما أن في قطاعات التجزئة والإنتاج، حيث يعتبر فهم السوق وزيادة الكفاءة أمرًا حيويًا، تزداد شعبية النماذج التي تستند إلى أسس رياضية وإحصائية يومًا بعد يوم."

أصبح الذكاء الاصطناعي مساعدًا جديدًا للأطباء

أشار ساري إلى أن الأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي تلعب دورًا مهمًا في التشخيص المبكر للأمراض، وتخطيط العلاج، وإدارة المرضى لعلاجهم بأنفسهم.

قال ساري: "يمكن لتقنيات معالجة الصور، في مجالات الأشعة وعلم الأمراض، أن تساعد الأطباء وتساندهم. تقوم خوارزميات الذكاء الاصطناعي التي تحلل بيانات مثل التركيب الجيني للمرضى، ونمط حياتهم، وتاريخهم الطبي، بالمساهمة في تطوير طرق العلاج الشخصية."

اكتسب التسويق بُعدًا جديدًا

شارك ساري المعلومات حول كيفية معالجة الخوارزميات لمجموعات البيانات الكبيرة لمحاولة توقع اتجاهات السوق وتوفير عوائد أفضل للمستثمرين، قائلاً: "تستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتقييم مخاطر الائتمان وتطوير أنظمة تقييم الائتمان. وبهذه الطريقة، يتم فتح الطريق لتقييم أسرع وأكثر موضوعية في تقييم طلبات القروض وحساب المخاطر. بالإضافة إلى ذلك، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل مكثف في مجالات البنوك والمالية من حيث اكتساب العملاء عن بُعد، والتوقعات والتوصيات الشخصية، والتجزئة، وتحديد الجمهور المستهدف، والمساعدين الرقميين، وإدارة الاحتيال من حيث الرقابة والإشراف. في قطاع التجزئة، يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل بيانات العملاء لتحديد اتجاهات التسوق وتوقع الطلبات. في عمليات الإنتاج، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لزيادة الكفاءة، وتحسين مراقبة الجودة، وتقليل التكاليف. يمكن للخوارزميات التي تحلل بيانات المستشعرات اكتشاف المشكلات في خطوط الإنتاج وإجراء خطط صيانة استباقية."

"يمكن للخوارزميات الخروج من الموقف بسهولة"

أشار جيهان ساري إلى أن موضوع الكفاءة هو من المجالات التي تتخصص فيها خوارزميات تعلم الآلة، مشيرًا إلى أن رضا العملاء يعتمد أيضًا على ذلك، وأنه مع زيادة الكفاءة، من المحتمل أن تتحسن جودة الخدمة أيضًا.

قال ساري إن أفضل مثال يمكن تقديمه هو من قطاع الإنتاج، واستمر في حديثه: "تعتمد الكفاءة في الإنتاج على عدد لا يحصى من المتغيرات، ومن المستحيل أن يتم أخذ جميع هذه المتغيرات بعناية من قبل البشر يدويًا. لكن الخوارزميات يمكنها الخروج من الموقف بسهولة. تخيل خوارزمية غابة عشوائية (Random Forest). يمكنك تشغيلها مع عشرات المتغيرات المستقلة، ويمكنها أن تخبرك أي المتغيرات لديها أعلى قوة تنبؤية، ويمكنها القيام بذلك في أي فترة زمنية تريدها. إن استبدال القرارات التي يتخذها البشر بشكل ذاتي بقرارات موضوعية من الذكاء الاصطناعي يؤدي إلى زيادة الكفاءة ويساعد العميل على تحقيق أقصى فائدة، وهذا يستمر في الزيادة. وهذا يصبح أحد العناصر التي تؤثر بشكل إيجابي على رضا العملاء."

يوقع الذكاء الاصطناعي على إنجازات جديدة

تحدث ساري عن مستقبل تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في مختلف القطاعات، مشيرًا إلى أن مستقبل هذه التقنيات مشرق للغاية.

وأشار ساري إلى أن هناك تطورات مهمة في البرمجيات والأجهزة ومجالات التطبيق، قائلاً: "نبدأ في مواجهة حالات لم نكن لنحلم بها في السابق مع تطور الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة كل يوم. أحد أفضل الأمثلة هو تصوير الثقوب السوداء، التي يُعتقد أنه من المستحيل التقاط صور لها، حتى لو كانت الضوء لا يمكنه الهروب منها. لم يكن ذلك ممكنًا لولا تطور خوارزميات تعلم الآلة. بالطبع، سيكون هناك حد لتطور الأجهزة، حتى لو أحدثنا ثورة في النانو تكنولوجيا، سيكون هناك حد لعدد الترانزستورات التي يمكن وضعها في شريحة واحدة. لكن لا أستطيع أن أقول الشيء نفسه عن البرمجيات."

قدم ساري معلومات حول التحديات التي تواجه تكامل تقنيات الذكاء الاصطناعي والاستراتيجيات المتبعة للتغلب على هذه التحديات، مشيرًا إلى أن أكبر عقبة في التكامل هي البشر أنفسهم.

"لا يتعلق الأمر بزوال المهن، بل بتحولها"

أوضح ساري أن المجتمع مرتبط ببعض المجالات بشكل مفرط بالتقاليد، واستمر في حديثه: "إن الخوف من أن الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة سيسيطران تمامًا على بعض المهن وأن الناس سيصبحون عاطلين عن العمل بأعداد كبيرة، يجعل من الصعب علينا دمج هذه التقنيات في حياتنا وأعمالنا. لكنني أعتقد أنه لا داعي لهذا الخوف. حتى قطاع التدقيق (Audit) الذي يُقال إنه سيكون أول من يتم تقليده من قبل هذه التقنيات لا يزال يعتمد بشكل كبير على البشر. نعم، هذا التغيير لا مفر منه، لكنه سيحدث بشكل أبطأ بكثير مما نتخيل. سيتجه الناس إلى التركيز على برمجة الخوارزميات التي تقوم بأتمتة هذه الأعمال بدلاً من الأعمال اليدوية مثل إعداد التقارير والمحاسبة."

Sarı, الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة يجب أن يتم تصميمهما بطريقة تأخذ في الاعتبار القيم الأخلاقية أثناء دمجهما في الحياة العملية والإنسانية، مشددًا على أن هذه قضية مهمة جدًا يجب أن تركز عليها الدول أولاً، ثم المطورون. يجب أن نكون متأكدين من ما تفعله التطبيقات الذكية ببياناتنا الشخصية أثناء استخدامنا لتطبيق ذكاء اصطناعي يسهل حياتنا الخاصة. في هذا المجال، تقع مسؤولية كبيرة على عاتق اللوائح، ويجب أن يتم الكشف المستمر عن التطبيقات الذكية غير الأخلاقية وتطبيق عقوبات رادعة لها. "